Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing vibrante e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines.
¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar".Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar).
- Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas,



calendario promocional.
- Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold.
- Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica.
- Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS.
- Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL).
- Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos.
- Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo).

Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación.
- Acompaña

📌 Data Engineer with SQL (Antas de Ulla)
🏢 Capitole
📍 Antas de Ulla