Seguimos creciendo y buscamos un/a

Data Engineer Analyst

para formar parte de proyectos clave en la definición y automatización de procesos de datos para el área de

Market Risk No buscamos un perfil puramente centrado en desarrollo técnico tradicional (Spark/Scala), sino a un cualificado con una visión global de los procesos de datos, alta capacidad analítica y experiencia sólida en el sector financiero. Tendrás un papel estratégico coordinando equipos, validando información y supervisando tareas de terceros.

¿Cuál será tu misión? Diseño de Procesos:

Participar en la definición, revisión y diseño de procesos ETL y modelos de datos para Market Risk. Análisis y Calidad:

Preparar, analizar y validar datos asegurando su máxima calidad, consistencia y correcto resultado en pruebas integradas. Automatización:

Definir y documentar necesidades de automatización mediante modelos

Job as a Code

, abriendo y haciendo seguimiento a las peticiones de configuración. Planificación:

Trabajar de forma directa con herramientas de planificación y monitorización de procesos, especialmente





Control-M

. Consultoría Técnica:

Realizar consultas avanzadas utilizando SQL en el día a día. Gestión y Coordinación:

Supervisar tareas realizadas por terceros, coordinar diferentes equipos técnicos/funcionales de Markets y hacer seguimiento de los objetivos del equipo. Mejora Continua:

Identificar oportunidades de optimización en los procesos y procedimientos del área.

¿Qué buscamos? Experiencia:

Entre 2 y 3 años de experiencia demostrable en proyectos tecnológicos y de

Data Engineering

. Sector:

Experiencia obligatoria en el sector bancario, con foco ideal en

Market Risk / Riesgos de Mercado

. SQL Avanzado:

Capacidad demostrada para realizar consultas complejas. Herramientas de Planificación:

Experiencia avanzada con

Control-M Workload Automation

y automatización mediante

Job as a Code

. Gestión:

Experiencia previa en la supervisión de personas o seguimiento de tareas de

📌 Data Engineer Analyst con experiencia en Market Risk (Madrid)
🏢 Scalian
📍 Madrid