Descripción del trabajo

¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?

¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando!

Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.

¿Qué hacemos en Bluetab?

Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.

En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.

¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?

- Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
- Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
- Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
- Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Lo que nos gustaría ver en ti:





- Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
- Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
- Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
- Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
- Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol) , LangChain, Semantic Kernel u otros.
- Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
- Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
- Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
- Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
- Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

¿que te ofrecemos?

- Contrato indefinido con remuneración competitiva acorde a tu experiencia

#J-18808-Ljbffr

📌 ? Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag) (Almería)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Almería