En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento buscamos un/a AI / GenAI Engineer con experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos cloud y/o on-premise. Buscamos una persona hands-on, capaz de participar en todo el ciclo de vida de una solución de IA: desde el desarrollo de aplicaciones y APIs hasta su integración, automatización y despliegue en entornos cloud-native.

Funciones

- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA Generativa y Agentic AI en entornos cloud y on-premise.
- Desarrollar soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y arquitecturas RAG.
- Implementar sistemas de embeddings y bases de datos vectoriales.
- Diseñar y desarrollar arquitecturas multiagente y flujos de orquestación de LLMs.
- Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph y CrewAI.
- Desarrollar e integrar APIs y servicios backend, principalmente con Python, así como soluciones basadas en microservicios.
- Integrar las soluciones de IA con diferentes sistemas, APIs y servicios corporativos.
- Participar en el despliegue de aplicaciones mediante contenedores, Kubernetes y OpenShift.
- Trabajar con pipelines de CI/CD, automatización y herramientas DevOps/MLOps.
- Participar en proyectos sobre plataformas cloud como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud u Oracle Cloud.
- Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura, infraestructura y operaciones para garantizar la correcta implantación de las soluciones.




- Mantenerse al día de las nuevas tecnologías y tendencias en AI, Cloud, automatización e infraestructura.
- Dar soporte durante la implementación a equipos de IT Operations (ITOPS) e infraestructura gestionada.

Requisitos

- Experiencia de al menos 2-3 años en desarrollo IA.
- Experiencia práctica trabajando con LLMs y soluciones de IA Generativa.
- Conocimientos de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
- Experiencia o conocimientos de arquitecturas multiagente.
- Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph y/o CrewAI.
- Sólidos conocimientos de Python.
- Experiencia en desarrollo e integración de APIs.
- Conocimientos de Java y arquitecturas de microservicios.
- Entre 2 y 3 años de experiencia en tecnologías cloud y/o infraestructura on-premise.
- Entre 1 y 2 años de experiencia trabajando en AI y automatización.
- Conocimientos de Kubernetes y/o OpenShift.
- Experiencia con CI/CD y herramientas DevOps/MLOps.
- Conocimientos de Ansible Automation, Azure DevOps y/o Rundeck.
- Conocimientos de arquitecturas IaaS, PaaS, SaaS y serverless.
- Experiencia o conocimientos de servicios cloud-native de AWS, Microsoft Azure, Google Cloud u Oracle Cloud.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en entornos dinámicos.
- Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
- Inglés C1 o superior.

Condiciones

- Modalidad 100% remota
- Proyecto sólido
- Acceso a formación técnica continua.
- Contratación indefinida
- SBA valorado hasta 45.000€ B/A según experiencia aportada

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Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España

📌 AI / GenAI Engineer (España)
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