En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías. Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45o en Kazajistán.
¿En qué consistiría tu trabajo?
Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.
Realizando las siguientes funciones:
Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.
Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.
Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.
Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.




Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.
Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.
Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.
¿Qué buscamos en ti?
Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energía), o Ingeniería Aeronáutica.
Experiencia en desarrollo con Python.
Nivel de inglés mínimo B2.
Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.
Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.
Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.
Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.
Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.
Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.
En Talgo, te ofrecemos:
~ Contrato indefinido directamente con Talgo.
~ Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.
~ Horario flexible (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo.
~ Seguro médico para ti y tu familia.
~26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa.
~ Rutas de autobús gratuitas.
~ Plan de carrera y capacitación continua.
~ Escuela de idiomas.

📌 INGENIERO/A MANTENIMIENTO INGLÉS (Marzán)
🏢 Talgo
📍 Marzán