TÉCNICO/A ANALISTA CAPITAL EXCELLENCEApplylocations: Madrid (Po Olmos)time type: Full timeposted on: Posted 30+ Days Agojob requisition id: R En Enagás, buscamos talento para afrontar los retos de futuro y cumplir nuestro propósito: la descarbonización y la seguridad de suministro energética.¡Únete a nuestro equipo y construyamos un futuro más sostenible!# ¿Dónde?En nuestraGerencia Programación y Control Técnico de Proyectos en nuestra sede central en Madrid.# ¿Para qué?Responsable de desarrollar, mantener, realimentar y explotar las bases de datos históricas de costes y contratos necesarias para el cálculo de estimaciones y el seguimiento de proyectos, así como dar soporte digital a la PMO Técnica. Su función será asegurar que la información de proyectos y estimaciones es consistente, actualizada, trazable, reutilizable y accesible, facilitando la automatización de procesos, la calidad del dato y el reporting homogéneo en el marco de Capital Excellence.Funciones* Diseñar, desarrollar y mantener la base de datos de estimaciones CAPEX, asegurando: trazabilidad entre proyectos, fases y versiones, coherencia de estructuras (WBS, CBS, tipologías) y reutilización de datos históricos.

Dar soporte a los perfiles de estimación en la carga, validación y explotación de información.

Facilitar el uso de históricos y ratios para mejorar la calidad y rapidez de nuevas estimaciones.

Coordinarse con la Dirección de Supply Chain & Procurement para la priorización y planificación de consultas a mercado.

Desarrollar y mantener la base de datos de control de proyectos (avance físico, económico, hitos, riesgos).

Facilitar la integración de información procedente de distintas fuentes (PPM, Excel, Power BI, BIM, etc.).

Asegurar la consistencia de la información de seguimiento de proyectos empleada para estimaciones y para el seguimiento de proyectos.

Definir y aplicar reglas básicas de calidad del dato, validaciones y controles automáticos.

Identificar y desarrollar automatizaciones de procesos internos (carga de datos, consolidaciones,



reporting) mediante herramientas Microsoft (Power Automate, Power Apps, Power BI).

Dar soporte digital en el uso de herramientas de automatización, seguimiento y reporting.

Colaborar con perfiles de control de portfolio y planificación en la explotación de datos.

Documentar estructuras de datos, procesos automatizados y buenas prácticas.

Contribuir a la consolidación de un repositorio único de información de proyectos.# ¿Qué buscamos? Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Analytics o similar (técnica o superior).

Valorable formación en analítica de datos, Power Platform, MS Fabric y herramientas BI.

Conocimientos técnicos: Modelado y transformación de datos. Calidad de datos. Metodologías ágiles.

Microsoft

Fabric (desarrollo de pipelines, notebooks de transformación de información, modelos y productos de datos, gestión de lakehouses, datawarehouses). Power BI (modelos, datasets, visualización). Valorable conocimiento de gestión de proyectos, PPM, BIM* Idiomas: inglés (nivel Alto) Al menos 5 años de experiencia en ingeniería, gestión y analítica de datos, preferiblemente dando soporte digital en entornos de proyectos, PMO o ingeniería.

Experiencia trabajando con información económica y/o técnica de proyectos.# ¿Por qué incorporarte a Enagás? ¡Somos Top Employer! Nuestro compromiso con el empleo estable y de calidad es total.

¡Nuestro compromiso con la conciliación personal y profesional es máximo a través de 130 medidas.

Ponemos en marcha iniciativas que favorecen un entorno de trabajo adaptable, adaptado a las necesidades personales de cada profesional y alineado con las nuevas tendencias del mercado.

Por eso impulsamos la formación continua de todos nuestros profesionales, para lo cual contamos con la Universidad Corporativa de Enagás y acuerdos de colaboración con partners formativos y escuelas de negocio de primer nivel, de ámbito nacional e internacional.

- Te ofrecemos la oportunidad dedesarrollar tu carrera profesionalen un entorno dinámico y de la mano de grandes profesionales que te ayudarán a seguir creciendo.¡

📌 Data Analyst_Python _SQL (Alcobendas)
🏢 Axpe Consulting
📍 Alcobendas