Data Engineer En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental. Buscamos un/a Data Engineer que quiera construir una base de datos sólida, escalable y fiable sobre la que podamos seguir haciendo crecer nuestros productos, nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial. No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, cómo garantizar su calidad y cómo convertirlos en una infraestructura realmente útil para el negocio. ¿Cuál será tu impacto? Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.

Entre tus principales retos estarán: · Gestionar y evolucionar nuestras bases de datos para trabajar con grandes volúmenes de información. · Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles. · Crear y mantener pipelines de datos hacia nuestro Data Lake . · Integrar diferentes fuentes garantizando que la información sea accesible y explotable. · Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato durante todo su ciclo de vida. · Limpiar, transformar y normalizar datos. · Realizar migraciones de formatos y entornos. · Crear y optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento y escalabilidad. · Facilitar que los datos puedan explotarse tanto desde herramientas de BI como desde soluciones de Inteligencia Artificial. · Crear cuadros de mando para la operativa técnica y de negocio. · Documentar los datos disponibles, su significado y sus posibilidades de explotación.



¿Qué buscamos? Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos , pero hay algo igual de relevante para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas.

Buscamos a alguien con: · Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones. · Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas. · Capacidad de abstracción: que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable. · Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento. · Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene. ️ Stack que encontrarás Trabajamos principalmente con: SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: Python · AWS No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender. ¿Por qué gibobs? Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas. Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo . Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.

Además: Modelo híbrido y flexible 23 días laborables de vacaciones ⏰ Flexibilidad horaria ☀️ Jornada intensiva los viernes Un proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente. Si te gusta construir cosas que duren, trabajar con datos de verdad y entender el impacto de lo que haces, queremos conocerte.

📌 Data Engineer (Majadahonda)
🏢 Gibobs Allbanks
📍 Majadahonda