Data Engineer Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables. Procesar información procedente de dispositivos IoT y fuentes externas. Implementar procesos ETL para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

Diseñar soluciones cloud capaces de dar servicio a miles de dispositivos simultáneamente. Monitorizar el rendimiento de procesos y modelos en producción. Colaborar con equipos de Data Science y Desarrollo para construir soluciones de Smart Energy.

Desarrollar herramientas y servicios orientados a la optimización energética. Crear sistemas que permitan transformar datos complejos en insights accionables para el negocio. Construye plataformas escalables para Smart Energy.

Trabaja con datos IoT a gran escala. Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar. Más de 4 años de experiencia profesional desarrollando software con Python.

Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.



Conocimientos sólidos de programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.

Experiencia con Git y control de versiones. Conocimientos de bases de datos SQL. Valorable experiencia en arquitecturas cloud, microservicios y CI/CD. Interés por el sector energético, IoT y gestión de datos a gran escala. Nivel de inglés intermedio-alto. Compañía tecnológica especializada en soluciones inteligentes de almacenamiento energético.

Salario competetitvo.

Horario flexible. 4 dias de teletrabajo y 1 dia presencial. Participar en el desarrollo de productos con impacto directo en la transición energética. Entorno dinámico, innovador y altamente participativo. Retos tecnológicos reales relacionados con escalabilidad, rendimiento e ingeniería de datos. Oportunidades de crecimiento profesional en un sector en plena expansión. Python, IoT, ETL, Cloud, Git, SQL,

📌 Data Engineer, hibrido (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid