¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante. En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA. ¿Qué ofrecemos? ~ Contrato indefinido a través de Keapps. ~ Proyecto estable y de larga duración. ~ Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid. ~ Salario de 4 € brutos anuales, según experiencia. ~23 días de vacaciones. ~ Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible. ~ Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación. ~ Plan de retribución adaptable. ~ Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.

Requisitos imprescindibles Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.

Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP). Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses. Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos. Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos.



Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.

Requisitos valorables Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales. Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.

Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning. Conocimientos de DataOps y MLOps.

Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real. Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.

Experiencia trabajando con metodologías Agile.

Funciones Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales. Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses. Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.

Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido. Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto. ¿TE SUMAS? En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xkdbapo Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Vitoria-Gasteiz)
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📍 Vitoria-Gasteiz