¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?

En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.

¿Qué ofrecemos?¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.

~ Contrato indefinido a través de Keapps.

~ Proyecto estable y de larga duración .

~ Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .

~ Salario de 4 € brutos anuales , según experiencia.

~23 días de vacaciones .

~ Seguro médico y dental DKV mediante retribución versátil.

~ Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.

~ Plan de retribución flexible .

~ Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .

Requisitos imprescindibles

Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .

Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .

Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .

Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .

Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.

Conocimientos de calidad,



trazabilidad y catalogación de datos .

Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

Requisitos valorables

Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .

Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.

Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.

Conocimientos de DataOps y MLOps .

Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .

Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.

Experiencia trabajando con metodologías Agile .

Funciones

Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.

Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses .

Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.

Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.

Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

¿TE SUMAS?

En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xbhjioe

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Palas de Rey)
🏢 Keapps
📍 Palas de Rey