Join to apply for the Data Scientist role at KPMG España Join to apply for the Data Scientist role at KPMG España Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.

Frameworks: Databricks, Hadoop.

Ubicación: Madrid, ES, 28046 Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo. ¿Qué podrás hacer? Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.

Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos. Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa. Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas. ¿Formación y experiencia: Formación en Informática, telecomunicaciones o carreras afines.

Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.

Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial. Programación en Python, R, SQL, Spark. Modelado de datos, series temporales, algoritmia.

Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.

Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.

Frameworks: Databricks, Hadoop.



Preparación de modelos en entornos cloud.

Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.

Experiencia en Deep Learning.

Entornos

Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks). Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales. Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior. Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad). Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.

Experiencia en proyectos internacionales. Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina. ~ Oportunidades internacionales y red de contactos integral. ~ Formación continua y plan de carrera a tu medida. ~ 31 días laborables de vacaciones. ~ La tarde de tu cumpleaños libre. ~ Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo. ~ Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones. ~ Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma. Mid-Senior level Full-time Engineering and Information Technology

📌 Marketing Data Scientist (Madrid)
🏢 KPMG España
📍 Madrid