Sobre el puesto: Descubra si esta ocasión es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering. ¿Que queremos que hagas?

Trabajar con Databricks, Azure y DevOps. Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.

Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.

Utilizar herramientas de IA como Claude Code,



Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos?

Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática. Máster en IA será muy valorable. PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / DevOps.

Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.

Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. xhfqzwm Proactividad: imprescindible. Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Marketing Data Scientist (Valencia)
🏢 RealNaut
📍 Valencia