Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional España | Híbrido / Remoto 45.000€/BA Proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas Data ¿Te apasiona construir plataformas de datos escalables sobre Databricks? Buscamos un/a Data Engineer Senior especializado/a en Azure Databricks para incorporarse a proyectos de alto impacto donde participarás en el diseño, construcción y optimización de soluciones Lakehouse de última generación. Tendrás la oportunidad de trabajar con arquitecturas modernas, grandes volúmenes de información y tecnologías cloud líderes, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio y analítica avanzada.
Tu misión Diseñar y evolucionar soluciones de ingeniería del dato sobre entornos Databricks, garantizando la calidad, escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los datos de la organización. Principales responsabilidades ✅ Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks. ✅ Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL. ✅ Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake. ✅ Construir modelos de datos siguiendo el enfoque Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold). ✅ Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows en Databricks. ✅ Aplicar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento: Particionamiento Z-Ordering Liquid Clustering Caching File Compaction ✅ Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue, versionado y documentación. ✅ Colaborar con arquitectos de datos, analistas,
científicos de datos y responsables de negocio.
Experiencia profesional: Más de 3 años en proyectos de Ingeniería del Dato Al menos 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos Certificación obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional ️ Stack tecnológico Databricks & Data Engineering Azure Databricks Databricks Data Intelligence Platform Apache Spark PySpark Databricks SQL Delta Lake Delta Tables Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines Databricks Asset Bundles Cloud & Ecosistema Azure Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure Data Factory Microsoft Fabric Azure Key Vault Azure DevOps Cloud Complementario AWS Databricks on AWS ⭐ Valoraremos positivamente Experiencia en migraciones desde plataformas ETL tradicionales hacia Databricks. Integración con Kafka u otras plataformas de streaming. Conocimientos de dbt.
Experiencia con Airflow.
Experiencia avanzada en Azure Data Factory. Terraform para aprovisionamiento y automatización de recursos Databricks. ¿Qué ofrecemos? ✨ Participación en proyectos de transformación digital de gran escala. ✨ Trabajo con arquitecturas Data Lakehouse de última generación. ✨ Entorno tecnológico innovador y orientado a la excelencia técnica. ✨ Formación continua y certificaciones. ✨ Plan de crecimiento profesional y crecimiento interno. ✨ Flexibilidad laboral y conciliación. ✨ Equipo altamente especializado en Data & Analytics. Si quieres formar parte de proyectos de datos de nueva generación y trabajar con uno de los ecosistemas más demandados del mercado, queremos conocerte .
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