Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un contexto profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar.Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA.60 % Data / Analytics Engineering~Buscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.¿Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL .Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato.Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA.Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación.Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.Conocimientos sólidos de Python , aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos.Dominio avanzado de SQL , incluyendo joins complejos, CTEs, agregaciones,



funciones de ventana y optimización básica de consultas.Experiencia práctica en procesos ETL/ELT productivos .Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes .Experiencia con sistemas de control de versiones, especialmente Git .Experiencia integrando APIs de LLMs en soluciones técnicas .Participación práctica en proyectos de inteligencia artificial generativa .Entre 3 y 4 años de experiencia en Data Engineering, Data Ops, Analytics Engineering, automatización, GenAI o posiciones similares.

Se valorará positivamente experiencia o familiaridad con:Data lakes, data warehouses y arquitecturas lakehouse.Plataformas cloud y entornos modernos de datos.LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Hugging Face, OpenAI API o Azure OpenAI.Embeddings, RAG, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate o Azure AI Search.Calidad, privacidad, seguridad y gobierno del dato.Uso responsable de IA en entornos regulados o financieros.Una persona:Analítica, metódica y orientada a la calidad.Autónoma para avanzar en tareas técnicas con una supervisión razonable.Proactiva a la hora de detectar mejoras en pipelines y procesos.Con buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.Con curiosidad por las nuevas tecnologías de datos e IA generativa.Incorporación a un proyecto con foco real en datos e inteligencia artificial generativa.Participación en soluciones con aplicación directa en el negocio.Entorno de aprendizaje y evolución profesional. xqziphu Posibilidad de trabajar con arquitecturas modernas de datos y GenAI.

📌 Data Architect Cloud (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid