¿En qué consiste esta ocasión?

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.
Experiencia de 3 años como Data Engineer
Experiencia de 2 años trabajando con Snowflake.
Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.
Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos, warehousing y estructuras analíticas.
Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.




Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.
Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure
Valorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,...

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform.
Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.
Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes
Optimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información.
Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.
Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.
Diseñar, implementar y optimizar

📌 Data Engineer Snowflake (Madrid)
🏢 UnikalTech
📍 Madrid