Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo ¿te apetece sumarte? Participarás en proyectos multisectoriales.

Tendrás oportunidad de reorientar tu perfil dentro de cualquier área del dato que desees. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Buscamos un Scala Spark Data Engineer con sólida experiencia en desarrollo para unirse a nuestro equipo. Desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.

Desarrollar proyectos utilizando Apache SPARK tanto para arquitecturas Batch como Real Time. Desarrollar ETLs y pipelines en Scala y Spark. Desarrollar proyectos en Cloud (Azure / AWS / GCP). Construir pipelines escalables y robustos utilizando diferentes tecnologías del ecosistema Big Data.

Al menos 2 años de experiencia real programando en Scala, no solo usando el API de Spark. Buscamos a alguien capaz de diseñar y escribir código Scala de calidad, modular y mantenible.

Experiencia sólida en Apache Spark procesando grandes volúmenes de datos en entornos complejos.

Experiencia o conocimientos en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.



Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: ~ 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. ~ FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. ~ Plan de Compensación Adaptable (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…) ~ Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.

Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras! ~ Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. ~ Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. ~ Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el ágil y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. #

📌 Spark/Scala data engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid