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¿Buscamos un o una Ingeniero o Ingeniera de Datos con experiencia en Databricks y Scala , que quiera formar parte de proyectos innovadores dentro de nuestra área de Data & IA.Buscamos profesionales que disfruten construyendo soluciones de datos escalables, trabajando con grandes volúmenes de información y participando en iniciativas de modernización de plataformas de datos en entornos cloud.Queremos personas con ganas de aportar, aprender y crecer junto a algunos de los mejores profesionales del sector. Pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos Databricks.Implementar procesos ETL/ELT para la integración,
transformación y explotación de datos.Desarrollar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Scala y Apache Spark.Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos modernas.Garantizar la calidad, disponibilidad y fiabilidad de la información.Colaborar con equipos de analítica, negocio y ciencia de datos para cubrir sus necesidades de información.Participar en iniciativas de automatización, mejora continua y adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
Experiencia de más de 3 años como Data Engineer.Experiencia demostrable trabajando con Databricks .Experiencia en desarrollo con Scala y Apache Spark.Conocimientos sólidos de SQL.Experiencia en la construcción de procesos ETL/ELT.Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).Manejo de herramientas de control de versiones como Git.Nivel de inglés con capacidad para participar en reuniones y colaborar con equipos internacionales.Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.Certificaciones en Databricks o plataformas cloud.Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow.Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps.Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
¿Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.Formación! xqziphu Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.
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📌 INGENIERO/A DE DATOS CON EXPERIENCIA EN SCALA (Arbo)
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