En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías. Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

¿En qué consistiría tu trabajo?

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance

será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.

Realizando las siguientes

funciones:

Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren. Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo. Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad. Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes. Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes. Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo. Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos. Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.



Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento. Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento. Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial. Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.

¿Qué buscamos en ti?

Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energía), o Ingeniería Aeronáutica. Experiencia en desarrollo con Python. Nivel de inglés mínimo B2. Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo. Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad. Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting. Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial. Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales. Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales. Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente. Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico. Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.

En Talgo, te ofrecemos:

Contrato indefinido directamente con Talgo. ✍ Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones. Flexibilidad horaria (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo. Seguro médico para ti y tu familia. 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa. Rutas de autobús gratuitas. Plan de carrera y formación continua. Escuela de idiomas.

📌 Ingeniero/a Mantenimiento Inteligente (Castro)
🏢 Talgo
📍 Castro