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La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos escalables, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo de plataformas modernas basadas en Databricks. Funciones principales: Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Databricks. Diseño e implementación de arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion. Optimización de procesos de transformación de datos y consultas SQL.



Colaboración con equipos multidisciplinares para la entrega de soluciones de datos escalables.
Brindar apoyo a la comunidad interna de Databricks mediante programas de certificación, intercambio de conocimientos, orientación técnica y desarrollo de capacidades en Databricks. Experiencia sólida con: Azure Synapse, Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Spark, Python, SQL, Mongo DB, metadata-driven frameworks, Azure AI / AI agents. Nivel avanzado en proyectos empresariales con Databricks. Aportar certificaciones en Databricks y tener intención de seguir ampliando el camino formativo Experiencia o conocimientos en arquitectura Medallion. Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a proyectos de datos.
Nivel alto de inglés (oral y escrito). Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando

📌 Data Architect Teletrabajo (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid