Buscamos un perfil con visión técnica estratégica para liderar el diseño conceptual e implementación de ecosistemas avanzados de Inteligencia Artificial Generativa de uno de nuestros grandes clientes. En este rol, asumirás la dirección de la arquitectura de datos e IA escalable sobre infraestructura Microsoft Azure, conectando la estrategia del modelo con el despliegue funcional en producción.
Responsabilidades principales
Arquitectura End-to-End:
Estructurar y validar plataformas integrales de GenAI y LLMs orientadas al rendimiento empresarial.
Sistemas Avanzados de Recuperación:
Desarrollar e integrar patrones RAG (Retrieval-Augmented Generation) optimizados.
Orquestación e Implementación:
Configurar e integrar modelos de lenguaje sobre entornos productivos utilizando Azure AI Foundry.
Agentes y Gobernanza:
Diseñar agentes autónomos robustos garantizando capas de seguridad, guardrails, evaluación continua y privacidad de datos.
Búsqueda Semántica:
Explotar las capacidades de Azure AI Search para potenciar la recuperación de información.
Despliegue y Colaboración:
Guiar a los equipos de ingeniería en la definición de pipelines CI/CD y en la contenerización de las arquitecturas.
Background sólido en diseño de soluciones cloud-native para IA/GenAI.
Dominio de desarrollo en
Python
empleando
FastAPI
para la construcción de servicios.
Experiencia práctica con infraestructura contenerizada ( Docker ,
Kubernetes ).
Habilidad para actuar como nexo entre el área técnica y los stakeholders de negocio.
Deseable: Conocimiento profundo en arquitectura de microservicios.
Modalidad:
Modelo híbrido con flexibilidad.
Contratación:
Indefinida.
Paquete retributivo:
Competitivo y negociable según el valor aportado.
Ambiente:
Proyectos de alto impacto tecnológico centrados en la frontera de la Inteligencia Artificial.
¿Te apasiona el ámbito de la IA Generativa y buscas dar el siguiente paso en tu carrera?
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