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Estamos buscando una persona para incorporarse a un proyecto avanzado basado en inteligencia artificial, donde la calidad del dato, la validación externa y el rigor estadístico son centrales. ¿Buscamos a una persona capaz de preguntarse si una mejora es realmente válida, si los datos permiten sostener una conclusión y si una predicción resiste el contraste con evidencia real. Trabajar con fuentes estadísticas, encuestas y datos públicos. Definir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad.
Diseñar esquemas de calibración, validación, holdout y evaluación externa. Supervisar propuestas generadas por sistemas de IA, aceptando o rechazando cambios con criterio humano.
Buscamos una persona con: Experiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos. Dominio práctico de Python y pandas. Capacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad.
Se valorará experiencia con fuentes estadísticas públicas, investigación social, análisis demoscópico, tratamiento responsable de datos y nociones de LLMs o sistemas asistidos por IA.
📌 Un / a Científico / a de Datos (Madrid)
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