Una compañía con equipos de IA avanzada incorpora un/a AI Runtime & Evaluation Engineer para el diseño, implementación y evaluación de arquitecturas de agentes de IA a escala productiva. Rol clave en la creación de sistemas robustos de evaluación y benchmarking de LLMs, gestión del runtime de agentes y observabilidad avanzada.Solicitar este puesto es fácil. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición.Rol fundamental en el ciclo de vida de sistemas de agentes IA en producción real — no POCs, no research aislado.
Sobre el rolSerás responsable de construir, optimizar y validar rigurosamente sistemas de agentes de IA. Diseñarás las arquitecturas, gestionarás su runtime end-to-end, y — muy importante — establecerás la metodología de evaluación que asegura calidad, rendimiento y reproducibilidad. Impacto tangible en la fiabilidad de soluciones IA a escala
.?? Lo que har
ásArquitecturas de agent~ es: Diseñar sistemas de agentes: planning, tool calling, function calling, memory, context engineering, semantic routi~ ng.



Distinguir y diseñar workflows vs agentes según caso de u~ so. Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, idealmente, A~2A.Orquestar sistemas multi-agen
te.Runtime de agentes: Gestionar execution loop, state management, orchestration, retries, checkpointing. Implementar streaming, human-in-the-loop, gestión de contexto. Observabilidad avanzada, tracing, tool execution, concurre
ncy.Evaluación (crítico):Diseñar evals offline y online. Construir benchmarks robustos + golden datasets + synthetic datasets. Aplicar LLM-as-a-judge, pairwise comparison. Regression testing + experiment tracking + reproducibilidad (MLf
low)~ . RAG:Chunking, embeddings, reranking, vector databases, retrieval quality, context wi
ndows.LLM Engineering: Prompting, structured outputs, JSON schema, function calling. Optimización de tokenización, coste, latencia, caching. Reasoning models + context window mana
gement.Backend + Observabilidad

📌 Ingeniero/a de Software Senior (Arbo)
🏢 Shakers
📍 Arbo