¿Te apasiona aplicar IA generativa y NLP a documentación técnica compleja? ¿Tienes experiencia real construyendo sistemas RAG o modelos de lenguaje en producción? Si tu respuesta es sí a ambas En ARSOFT queremos conocerte La persona seleccionada ocupará la posición de Ingeniero/a de IA. Será la persona que participará en el diseño, desarrollo e integración de componentes de Inteligencia Artificial aplicados al tratamiento de documentación técnica y conocimiento industrial. Tu trabajo contribuirá a que nuestras soluciones puedan organizar, consultar y explotar información técnica compleja de forma trazable, segura y beneficioso para usuarios en entornos operativos. ¿Cuáles serán tus principales tareas? Diseñar componentes de IA, NLP y recuperación de información para nuestros productos. Construir pipelines de procesamiento documental (PDFs, tablas, diagramas, metadatos). Implementar embeddings, indexación, búsqueda semántica y reranking. Integrar y evaluar modelos de lenguaje, priorizando fiabilidad y trazabilidad. Desarrollar APIs y servicios backend,



y colaborar en despliegues cloud/on-premise. Trabajar con equipos de producto, UX, 3D y expertos de dominio. Requisitos imprescindibles 2+ años de experiencia real en IA, NLP, ML o backend aplicado a producto. Dominio de Python y buenas prácticas (testing, Git, documentación). Experiencia con modelos de lenguaje e IA generativa en entornos controlados. Conocimiento práctico de RAG: embeddings, chunking, reranking, bases de datos vectoriales. Experiencia procesando documentación compleja no estructurada (OCR, metadatos, jerarquías). APIs/backend (REST, WebSockets), Docker y despliegue de IA en producción. Sensibilidad hacia sistemas auditables y trazables en entornos críticos. Se valorará: LangChain, LlamaIndex, Haystack u otros frameworks RAG. Bases de datos vectoriales (Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector). Arquitecturas de agentes, tool/function calling, knowledge graphs. MLOps/LLMOps, despliegues on-premise, inglé

📌 Ingeniero/A De Ia — Procesamiento Documental Y Rag (España)
🏢 ARSOFT
📍 España