Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo ¿Te apetece sumarte? Tendrás oportunidad de reorientar tu perfil dentro de cualquier área del dato que desees y realizar un estimulante camino profesional y formativo.¿Cuál será tu rol? Buscamos un/a Data Engineer Databricks para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento y análisis de datos. La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos escalables, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo de plataformas modernas basadas en Databricks.Funciones principales:



Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Databricks.Diseño e implementación de arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion.Optimización de procesos de transformación de datos y consultas SQL.Colaboración con equipos multidisciplinares para la entrega de soluciones de datos escalables.Brindar apoyo a la comunidad interna de Databricks mediante programas de certificación, intercambio de conocimientos, orientación técnica y desarrollo de capacidades en Databricks.Asesoramiento en cuestiones relacionadas con Databricks a equipos internos.Tu perfil: RequisitosExperiencia sólida con: Azure Synapse, Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Spark, Python, SQL, MongoDB, metadata-driven frameworks, Azure AI / AI agents.Nivel avanzado en proyectos empresariales con Databricks.Aportar certificaciones en Databricks y tener intención de seguir ampliando el camino formativoExperiencia o conocimientos en arquitectura Medallion

📌 Data Engineer Databricks (España)
🏢 Capgemini
📍 España