En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Spark / Scala Developer para formar parte de un equipo especializado en soluciones Big Data dentro del área de Market Risk .
La persona seleccionada participará en la definición, diseño y automatización de procesos desarrollados sobre tecnologías Big Data, trabajando principalmente con Scala, Apache Spark y Hadoop . También colaborará en tareas comunes y proyectos transversales del área, participando en procesos de transformación, validación y tratamiento de datos.

Modalidad: 100% remoto
Experiencia: Entre 3-4 años

Si disfrutas trabajando con datos, optimizando procesos y enfrentándote a retos tecnológicos dentro de un contexto financiero, esta oportunidad puede ser para ti

️ Responsabilidades
- Participar en la definición, diseño y automatización de procesos Big Data .
- Trabajar con Scala y Apache Spark en procesos de tratamiento y transformación de datos.
- Participar en el diseño de procesos ETL .
- Trabajar con modelos de datos y procesos orientados al tratamiento de grandes volúmenes de información.




- Realizar pruebas y validaciones de datos , garantizando su calidad y consistencia.
- Desarrollar y optimizar sentencias SQL .
- Participar en iniciativas y procesos relacionados con el área de Market Risk .
- Colaborar con el equipo en la definición de soluciones técnicas y en la automatización y mejora continua de procesos Big Data.
- Participar en tareas comunes y proyectos transversales del área.

Requisitos
- De 3 a 4 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
- Experiencia en diseño de procesos ETL .
- Experiencia trabajando con modelos de datos .
- Experiencia realizando pruebas y validación de datos .
- Conocimiento técnico de Scala .
- Conocimiento técnico de Apache Spark y Hadoop .
- Conocimiento avanzado de SQL .
- Conocimientos básicos de Shell Scripting .
- Nivel de inglés B2/C1 .

⭐ Valorable
No es imprescindible, pero valoraremos especialmente experiencia o conocimientos en:
- Azure Databricks .
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📌 Big Data-Spark (España)
🏢 Vermont Solutions
📍 España