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* Experiencia con herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflows u otras plataformas similares. * Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes. * Conocimientos de CI/CD aplicados a código, datos y modelos. * Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure, aunque también valoramos experiencia con AWS o GCP. * Familiaridad con servicios como Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure DevOps, Azure Container Registry o equivalentes. * Conocimientos de Infraestructura como Código, especialmente Terraform, Bicep o herramientas similares. * Experiencia con repositorios de modelos, control de versiones, gestión de artefactos y trazabilidad de experimentos. * Conocimientos de monitorización, logging y alertas para modelos y servicios de inferencia. * Nivel de inglés profesional para colaborar con equipos internacionales. ? Lo que harás * Diseñar y mantener plataformas para el entrenamient

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