En Indra Group, protegemos lo que más importa.

Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología.

Dentro de nuestra unidad de Desarrollo y Despliegue (DyD), participamos en la construcción, operación y evolución de plataformas tecnológicas fundamental que soportan soluciones críticas, impulsando prácticas DevOps y asegurando despliegues eficientes y robustos.

? ¿Qué harás?

Administrar entornos Kubernetes en distintas distribuciones on‑premise (OpenShift, Rancher, MicroK8s, etc.).
Gestionar, configurar y mantener plataformas K8s, asegurando su disponibilidad y rendimiento.
Resolver incidencias y realizar análisis técnicos avanzados en entornos de Kubernetes.
Participar en prácticas y flujos DevOps, utilizando herramientas como Jenkins, Ansible, Artifactory, entre otras.
Colaborar en la administración de aplicaciones basadas en J2EE,



Python y Angular integradas en los despliegues.
Generar documentación técnica y entregables de calidad asociados a despliegues, configuraciones y procedimientos.
Trabajar en estrecha colaboración con equipos de desarrollo para facilitar despliegues eficientes en Azure y entornos on‑premise.

? ¿Qué buscamos en ti?

✅ Experiencia contrastada administrando entornos Kubernetes en distribuciones on‑premise (OpenShift, Rancher, MicroK8s…).
✅ Conocimientos y práctica en metodologías DevOps (Jenkins, Ansible, Artifactory…).
✅ Experiencia en administración de aplicaciones J2EE, Python y Angular.✅ Capacidad para resolver problemas técnicos complejos y analizar entornos Kubernetes.
✅ Experiencia en generación de documentación técnica y entregables.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar ?

? ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores y d

📌 Perfil DevOps (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid