Ingeniero/a de MLOps
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción? Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un entorno de alta seguridad y máxima relevancia institucional.
Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital.
Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.
UU, España y seguimos en constante expansión.
Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.
¿Cuál será tu impacto? Industrialización y Despliegue: Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.
Automatización del Ciclo de Vida: Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps .
Arquitectura Escalable: Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos,



Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (Gen AI) alineadas con la estrategia de la institución.
¿Qué perfil buscamos? Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).
Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, Dev Ops aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.
Especialización Técnica: Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.
Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.
Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.
Competencias Claves: Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos.
Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones. xqbhyrx
Rigor competente enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.

📌 Ingeniero de mlops (Santander)
🏢 Apiux Tech
📍 Santander