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Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos.
¿Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.
¿3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
~ Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
~ Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción.




~ Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
~ Experiencia con MLflow o herramientas similares.
~ Python avanzado.
~ SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.
~ Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.
~ Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
~ Experiencia con Git/GitHub.
Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos.
Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:
BigQuery
Cloud Storage
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos
conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada
intensiva en verano.
· Confiable médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
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Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación
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Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. xqbhyrx Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 EData Scientist / Machine Learning Engineer (Vigo)
🏢 Ayesa Digital
📍 Vigo