Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI , participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente.
Modalidad: 100% remoto.
SBA: 35.000€
¿Cuál será tu misión?
Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección , cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.
Desarrollar y optimizar modelos predictivos , especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).
Aplicar algoritmos de Machine Learning , como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.
Identificar perfiles similares o "gemelos" para los segmentos detectados.
Trabajar en proyectos de Speech Analytics ,
identificando eventos e insights accionables.
Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.
Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones .
Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.
Elaborar y presentar informes con los principales resultados.
¿Qué buscamos?
~ Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.
~3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.
~ Experiencia sólida con Python y SQL .
~ Experiencia trabajando con Databricks .
~ Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado .
~ Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.
~ Experiencia con algoritmos de clustering , especialmente K-means
📌 Remote Machine Learning Data Scientist (Salt)
🏢 Mimacom
📍 Salt
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.