Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un contexto profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.
Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA. El puesto combina aproximadamente: 60 % Data / Analytics Engineering 40 % AI Enablement / Gen AI Buscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje.
No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio. ¿Qué harás en tu día a día? Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL . Extraer, transformar e integrar información procedente de diferentes fuentes. Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato. Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.




Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA. Construir tablas y pipelines para automatizaciones y casos de uso Gen AI. Integrar APIs de LLMs en soluciones internas y de negocio. Participar en soluciones basadas en prompting, embeddings, búsqueda semántica y RAG. Evaluar las respuestas generadas por los modelos y controlar aspectos como formato, contexto y alucinaciones. Utilizar herramientas Gen AI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación.
Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas. Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio en un entorno transversal. Requisitos imprescindibles Para avanzar en el proceso será necesario contar con: Conocimientos sólidos de Python , aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos. Dominio avanzado de SQL , incluyendo joins

📌 Data ops engineer (Santander)
🏢 BCNC GROUP
📍 Santander