Data Engineer | Machine Learning (España)

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10 sep
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¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.

Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.

¿Qué ofrecemos? Contrato fijo a través de Keapps.

Proyecto estable y de larga duración .

Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .

Salario de 40.000
- 43.000 € brutos anuales , según experiencia.

23 días de vacaciones .

Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.

Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.

Plan de retribución flexible .

Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .





Requisitos imprescindibles Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .

Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .

Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .

Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .

Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.

Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos .

Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

Requisitos valorables Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .

Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.

Experiencia con herramientas y servicios de GCP orien

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