¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un contexto tecnológico?

Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

¿Cómo es trabajar con ?

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- Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.

- Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.

- Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.

- Buen rollo: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest

¿Qué te ofrecemos?

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- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.

- Teletrabajo 100%.

- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).

- Formación en inglés y cursos IT

Sobre ti...

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- Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.

- Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.





- Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.

- Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.

- Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.

- Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.

- Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.

¿Cómo será tu día a día?

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- Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.

- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).

- Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.

- Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

- Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Scientist / MLOps Engineer - 100% teletrabajo (Arbo)
🏢 Nunegal Consulting
📍 Arbo