En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.
Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.
¿En qué consistiría tu trabajo?
Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.
Realizando las siguientes funciones:
- Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
- Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
- Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
- Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
- Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.
- Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.
- Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.
- Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.
- Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.
- Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.
- Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
- Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.
¿Qué buscamos en ti?
- Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energía), o Ingeniería Aeronáutica.
- Experiencia en desarrollo con Python.
- Nivel de inglés mínimo B2.
- Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.
- Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.
- Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
- Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
- Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.
- Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.
- Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.
- Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.
- Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.
En Talgo, te ofrecemos:
- Contrato indefinido directamente con Talgo. ✍
- Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.
- Flexibilidad horaria (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo.
- Seguro médico para ti y tu familia. ?
- 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa.
- Rutas de autobús gratuitas. ?
- Plan de carrera y formación continua.
- Escuela de idiomas.
📌 Ingeniero/a Mantenimiento Inteligente (O Chazo)
🏢 Talgo
📍 O Chazo