MLOps / Data Scientist (Comunidad de Madrid)

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09 sep
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Akkodis
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Comunidad de Madrid

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Akkodis

Comunidad de Madrid

En Akkodis combinamos soluciones digitales e ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando el talento de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo. ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y los datos? Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos dos perfiles clave con más de 1 año de experiencia para impulsar nuestros proyectos de IA: un/a MLOps Engineer, enfocado/a en la industrialización y despliegue de modelos, y un/a Data Scientist, especializado/a en convertir los datos en soluciones innovadoras. Requisitos perfil MLOps * Conocimientos de infraestructura y entornos de computación en servidores físicos (bare metal). * Experiencia en contenedores y orquestación con herramientas como Kubernetes, Docker o similares. * Conocimientos de plataformas de Machine Learning y MLOps como Kubeflow, MLflow o herramientas equivalentes.



* Experiencia en automatización CI/CD y prácticas DevOps. * Programación y automatización, principalmente en Python y SQL. * Arquitecturas de microservicios. Requisitos perfil Data Scientist * Desarrollo y Analítica Core: Dominio fluido de Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy) * Modelado: Experiencia práctica con librerías de Machine Learning clásico (Scikit-Learn) y Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). * Infraestructura On-Premise: Manejo diario de Docker, gestión de entornos virtuales (venv, conda), conexión/administración básica de Bases de Datos (SQL/NoSQL) y administración remota vía SSH. * Calidad y MLOps Core: Experiencia con Great Expectations (para validación de datos) y herramientas de control de versiones/ciclo de vida como Git, DVC y Mlflow. ¿Qué ofrecemos en Akkodis? * Contrato fijo. * Incorporación a una compañía multinacional líder en tecnología e ingeniería. * Plan de retribución flexibl

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