09 sep
|
Akkodis
|
Madrid
?
En AKKODIS, líder global en ingeniería y servicios digitales, estamos buscando talento como el tuyo
?
Somos una compañía internacional especializada en tecnología, ingeniería e innovación, impulsando la transformación digital de grandes organizaciones y acompañándolas en la evolución de sus plataformas tecnológicas.
Actualmente buscamos un/a
MLOps Engineer
para incorporarse a un proyecto estratégico de
MLOps y Plataforma de Inteligencia Artificial
, orientado a la industrialización, despliegue y operación de servicios de Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos productivos.
?
Sobre el proyecto
Te incorporarás a un equipo que trabaja en un
entorno cloud híbrido
, combinando
Google Cloud Platform (GCP)
y
OpenShift on-premise
, y colaborando estrechamente con diferentes squads para garantizar que los desarrollos de IA llegan a producción cumpliendo los estándares de
calidad, seguridad, observabilidad y escalabilidad
.
Buscamos un perfil con un marcado carácter
hands-on
, que combine conocimientos de
MLOps, desarrollo de software y arquitectura
,
y que quiera tener un impacto directo en cómo se diseñan, despliegan y operan los servicios de IA.
?
Principales responsabilidades
? Colaborar con los diferentes squads en el
despliegue de aplicaciones y servicios de IA
en entornos GCP y OpenShift on-premise.
? Gestionar todo el proceso necesario para llevar los servicios a
entornos productivos
.
? Solicitar y configurar los recursos de infraestructura necesarios para el despliegue.
? Gestionar
secrets, variables de contexto y configuraciones
de las aplicaciones.
? Diseñar, implementar y mantener
pipelines y flujos CI/CD
.
? Participar en el diseño, revisión y adaptación de servicios antes de su paso a producción.
? Asegurar que los desarrollos cumplen con los
arquetipos, estándares técnicos y buenas prácticas
definidos por el área.
? Desarrollar y mantener herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos, especialmente en ámbitos de
l
📌 MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Akkodis
📍 Madrid