Buscamos un/a Computational Biologist / Bioinformatics & AI/ML Scientist con sólida formación cuantitativa y biológica para incorporarse a una startup biotecnológica en crecimiento y trabajar estrechamente con equipos científicos.
La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y validar workflows y modelos computacionales para resolver problemas de drug discovery, aprovechando datos biológicos multimodales de alta dimensionalidad.
Responsabilidades principales
Curar, integrar, normalizar y mantener bases de datos públicas y propietarias.
Diseñar e implementar workflows reproducibles para el análisis de datos genómicos, transcriptómicos, proteómicos y clínicos.
Desarrollar y aplicar modelos de machine learning y deep learning a problemas de biología y drug discovery.
Evaluar y optimizar modelos mediante estrategias adecuadas de benchmarking, validación y análisis de generalización.
Desarrollar pipelines reproducibles y escalables para ejecución en HPC y/o cloud.
Seleccionar metodologías apropiadas y comunicar supuestos y limitaciones.




Colaborar estrechamente con equipos experimentales para traducir resultados computacionales en planes de laboratorio y viceversa.
Diseñar y ejecutar experimentos computacionales para testar hipótesis biológicas y evaluar de forma rigurosa la robustez de los resultados.

Requisitos
Requisitos
PhD en Bioinformatica, Computer Science, Computational Biology, Biomedical Engineering, Biostatistics o afines, o MSc con experiencia equivalente en contexto industrial relevante (al menos 2 años de experiencia).
Se requiere experiencia práctica en las siguientes áreas: DNA-seq, bulk y single-cell RNA-seq, proteomica, integración multi-ómica, ML/DL aplicados a datos biológicos, diseño de algoritmos y modelos computacionales para problemas biológicos complejos.
Dominio de Python, incluyendo experiencia con librerías como pandas, numpy, scikit-learn y PyTorch.
Conocimientos sólidos de álgebra lineal, cálculo y estadística

📌 Bioinformático (Pamplona)
🏢 Ombu Consulting
📍 Pamplona