Descripción del trabajo
Buscamos un/a

Data Engineer Senior

para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un

sistema de pricing vibrante

e

inteligencia

de

negocio

en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el

referente técnico de la arquitectura de datos:

desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI.

El rol requiere

dominio profundo de Databricks

como plataforma central y sólido conocimiento de la

arquitectura Medallion

(Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en

modelado de datos dimensional

y capacidad para trabajar con

Azure Data Factory

como orquestador de pipelines.

Responsabilidades principales

Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake.

Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta.

Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos,



linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar).

Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso.

Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización.

Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional.

Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold.

Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica.

Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS.

Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid