Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades

- Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.
- Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
- Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.
- Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.
- Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.
- Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.
- Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.
- Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.
- Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos
- Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.




- Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.
- Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

Conocimientos y experiencia

- Python o R.
- Estadística y probabilidad.
- Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Deep learning.
- NLP y procesamiento de lenguaje natural.
- Series temporales y técnicas de forecasting.
- Experimentación y diseño de pruebas.
- Visualización y análisis exploratorio de datos.
- Feature engineering y selección de variables.
- Evaluación, validación y optimización de modelos.
- Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.
- Comunicación y presentación de resultados.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

Condiciones Laborales

- Ubicación: Madrid.
- Modalidad: Híbrida.
- Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.
- Retribución flexible.
- Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.
- Guardias: Sí.
- Intervenciones operativas: Sí.
- Proyecto fiable y de alto componente tecnológico.

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📌 IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid