Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs) Contribuir a la construcción de soluciones robustas, escalables y mantenibles Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) Integrar modelos mediante APIs y microservicios Implementar AI Agents y workflows inteligentes Evaluar y optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones desplegadas Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares de ingeniería, arquitectura y producto Contribuir a la adopción de buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloud Llevar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa desde la experimentación hasta entornos productivos a gran escala Requirements

Experiencia sólida desarrollando software y soluciones de IA en entornos empresariales Experiencia competente como Software Engineer, Backend Engineer o AI Engineer Experiencia desarrollando soluciones de Artificial Intelligence y/o Generative AI Experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de prototipo hasta producción Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs) Conocimiento y experiencia implementando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)



Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI Capacidad para evaluar la calidad, precisión y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos Conocimiento de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o GCP Experiencia trabajando con Docker Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring aplicados a sistemas productivos Se requiere permiso de trabajo en España Core Competencies

Demonstrates expertise in designing, developing, and deploying applications utilizing Large Language Models (LLMs) and AI solutions, with a strong focus on implementing robust architectures and optimizing performance in cloud environments. Proficient in Python, API integration, and best software engineering practices. Highest-signal resume keywords

Large Language Models (LLMs) Python Development AI Solutions Development Retrieval-Augmented Generation (RAG) Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP) ATS Optimization Keywords

Hard Skills

Software Development Artificial Intelligence Generative AI API Development Microservices Architecture Embeddings Prompt Engineering Function Calling Tool Calling CI/CD Soft Skills

Collaboration Problem-Solving Continuous Improvement Industry Keywords

AI Agents Agentic AI Cloud Environments Software Engineering Best Practices Production Systems Tools & Technologies

Docker Observability Tools Logging Monitoring

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid