Descripción del trabajo Sobre el puesto: Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning

con perfil polivalente , capaz de moverse entre

Data Engineering, Data Science y Machine Learning . Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,

proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con

Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering . ¿Que queremos que hagas? Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de

ingeniería de datos . Trabajar con

Databricks, Azure y DevOps . Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. Desarrollar y aplicar modelos de

Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de

forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales . Realizar

feature engineering

y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de

ingeniería, matemáticas, estadística,



física y Machine Learning . Utilizar herramientas de IA como

Claude Code, Codex

y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos? Formación en

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática . Máster en IA

será muy valorable. PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnico

polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git . Conocimiento alto de Databricks . Conocimiento alto de Azure / DevOps . Experiencia con

modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en

modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering . Experiencia utilizando

herramientas de IA en el desarrollo diario

será un plus. Proactividad: imprescindible.

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📌 Azure Ia/Ml Engineer - Realnaut (Madrid)
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