Tech_Ingeniero/a de Almacenamiento HPC e IA (Madrid)

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09 sep
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Telefonica
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Madrid

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Madrid

Experteer Overview
En este rol lideras la arquitectura y gestión de una infraestructura de almacenamiento all-flash IBM ESS/SSS para HPC y IA. Colaboras en un entorno DevOps, conectando almacenamiento paralelo con cargas cloud y clústeres de GPU, para ofrecer alto rendimiento y escalabilidad. Serás pieza clave para integrar almacenamiento de objetos S3 de alto rendimiento y optimizar flujos de datos entre niveles NVMe y cintas. Buscamos impulsar eficiencia, fiabilidad y innovación en plataformas de datos a gran escala.

Compensaciones / Beneficios
• Desplegar, ampliar y mantener IBM ESS/6000; supervisar software en contenedores y estado de hardware en los módulos del sistema
• Diseñar y optimizar Storage Scale RAID, gestionar vdisks y pdisks con codificación de borrado distribuida para rendimiento de escritura y tiempos de reconstrucción
• Diseñar e implementar políticas de almacenamiento en cinta (IBM Storage Archive / LTFS) y automatizar migración de datos entre flash y cintas
• Gestionar librerías de cintas empresariales (TS4500, LTO/TS1100) y supervisar particiones, ciclo de vida y rutas SAN
• Implantar y monitorizar clústeres CES S3 basados en NooBaa, optimizando acceso multiprotocolo y latencia




• Administrar redes de alto rendimiento (InfiniBand/RoCE 400 Gb NDR o 200 Gb HDR) y validar GDS y S3 sobre RDMA
• Orquestar flujos de datos HPC/IA con Slurm, CSI en Kubernetes/OpenShift y AFM para caché y almacenamiento por niveles

Responsabilidades
• Experiencia práctica de al menos 3 años en IBM ESS/SSS
• Dominio de comandos especializados mmvdisk, mmhealth, mmchrecoverygroup
• Experiencia en diseño de nodos de almacenamiento S3 empresariales y COSBench
• Conocimiento profundo de IBM Storage Scale/GPFS, gestión de tokens y bloqueo distribuido
• Experiencia en infraestructuras all-flash y rutas NVMe/PCIe Gen 5
• Conocimientos avanzados de redes de alto rendimiento (RDMA, Subnet Managers, low-latency storage networks)
• Inglés avanzado
• Capacidad de trabajo en equipo

Requisitos principales
• conciliación y flexibilidad horaria
• capacitación continua y certificaciones
• modelo híbrido de teletrabajo
• beneficios sociales atractivos
• ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar
• programas de voluntariado

📌 Tech_Ingeniero/a de Almacenamiento HPC e IA (Madrid)
🏢 Telefonica
📍 Madrid

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