¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA. ¿Qué ofrecemos? Contrato fijo a través de Keapps. Proyecto estable y de larga duración . Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid . Salario de 40.000 - 43.000 € brutos anuales , según experiencia. 23 días de vacaciones . Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible. Acceso a Open Webinars , con más de 1.000 cursos de formación. Plan de retribución flexible . Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional . Requisitos imprescindibles Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .
Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) . Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos . Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses . Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos. Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos . Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto . ⭐Requisitos valorables Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales . Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa. Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning. Conocimientos de Data Ops y MLOps . Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real . Conocimientos de Pyt
📌 Data engineer | machine learning (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid