Tareas a realizar:
• Realizar una clusterización con la información disponible en base de datos.
• Contrastar los resultados con los equipos de negocio y valorar la incorporación de reglas de negocio para mejorar la solución propuesta.
• Definir y desarrollar los nuevos modelos predictivos de fuga en los plazos establecidos.
• Identificar gemelos para los perfiles identificados en la primera fase.
• Speech Analytics para extracción de eventos accionables.
• Documentar todos los análisis y procesos desarrollados.
• Crear y presentar informes con los resultados y los insights más relevantes.
Perfil requerido
• Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.
• Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.




• Experiencia en SQL.
• Experiencia en Python y Databricks.
• Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).
• Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.
• Capacidad de trabajo cooperativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.
Se valorará
• Experiencia en seguros.
• Experiencia en metodología agile.
• Conocimientos de Linux, bash, crontab.
• Experiencia en SparkML.
• Experiencia con librerías de Deep Learning.

📌 Data Science (España)
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