Director/a de data | data delivery | bigquery | cloudera (Madrid)

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09 sep
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TECDATA ENGINEERING
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Madrid

09 sep

TECDATA ENGINEERING

Madrid

Ubicación: Alcobendas, Madrid Modalidad: Híbrida — 2 días presenciales por semana Posición: Director/a de DataReporte directo: CIOSalario: A definir según experiencia y encaje Buscamos un/a Director/a de Data para liderar la ejecución y evolución del área de Datos de la compañía, con un resistente componente de Delivery, transformación tecnológica y gestión de equipos . La estrategia de Data está definida. El principal reto de esta posición será convertir esa estrategia en ejecución , liderando proyectos de transformación, migraciones de plataformas y evolución de las capacidades de Data. El/la Director/a de Data reportará directamente al CIO y tendrá responsabilidad sobre los equipos de: Data Analytics Data Science Analítica Digital / Online Analytics PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Liderar operativamente la función de Data , asegurando el delivery de proyectos y servicios. Traducir la estrategia de Data en un roadmap ejecutable , priorizando iniciativas, recursos, dependencias y entregables. Dirigir equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics,



Data Science y Digital Analytics . Gestionar proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos. Liderar migraciones de grandes plataformas y ecosistemas de datos hacia arquitecturas Cloud. Participar directamente en la definición técnica y seguimiento de las migraciones. Liderar proyectos de migración de datos hacia Google Big Query . Haber ejecutado previamente migraciones reales a Google Big Query , gestionando tanto la parte técnica como la coordinación de equipos. Liderar procesos de migración y transformación de plataformas Cloudera . Gestionar la evolución de entornos Big Data legacy hacia arquitecturas Cloud modernas. Coordinar migraciones de datos, pipelines, procesos ETL/ELT, modelos de datos y cargas analíticas. Garantizar la continuidad operativa durante los procesos de migración. Definir planes de migración, estrategia de cutover, validación de datos y planes de contingencia. Superv

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