AI ENGINEER - HIBRIDO (MADRID)

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09 sep
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Randstad Digital
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Madrid

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Randstad Digital

Madrid

¿Eres un apasionad@ de la tecnología? ¿Te interesa seguir desarrollando tu carrera como expert@ de TRANSFORMACION DIGITAL en un proyecto de garantía? ¡Tenemos tu oportunidad!

¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".

Quienes somos: Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. A nivel global estamos presente en más de 20 países y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao, Gijón y Valladolid.

Nuestro objetivo: Crecer e impulsar en equipo el liderazgo digital para innovar y marcar la diferencia basándonos en la responsabilidad social tecnológica, conectando personas y tecnología.

Trabajamos con una compañía referente en movilidad y gestión integral de flotas, el objetivo ahora es incorporar un/a AI Engineer para liderar de extremo a extremo el diseño, desarrollo y puesta en producción de agentes autónomos y conversacionales, optimizando los flujos de trabajo técnicos internos y la operativa a gran escala.

TUS FUNCIONES:
Diseño y Desarrollo de Agentes Autónomos y Conversacionales
• Diseñar, programar y desplegar agentes de IA autónomos y conversacionales de extremo a extremo para automatizar procesos internos y flujos de desarrollo.
• Construir y mantener árboles de diálogo y flujos conversacionales avanzados con Rasa y frameworks multi-agente, dando soporte a casos transversales como la atención interna.

Arquitectura RAG y Gestión de Datos Vectoriales
• Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrando bases de conocimiento y orquestación dinámica de herramientas.
• Estructurar bases de datos vectoriales y diseñar índices optimizados para mitigar alucinaciones, controlar la latencia y maximizar el rendimiento de costes.

MLOps, Integración Cloud y Despliegue en Producción




• Desplegar y monitorizar modelos y agentes en producción sobre Microsoft Azure aplicando prácticas de MLOps (CI/CD, versionado, Docker y observabilidad/trazabilidad).
• Conectar agentes y modelos de lenguaje con el backend y servicios corporativos mediante APIs REST robustas.

Buenas Prácticas de Desarrollo Asistido por IA y Adopción Interna
• Establecer metodologías de prompting, versionado de prompts y flujos de pair-programming con IA, utilizando activamente herramientas como Cursor y Claude.
• Asesorar y formar a equipos técnicos y de negocio en la evaluación, selección y uso responsable de modelos de IA según cada necesidad.

Gobierno Ético, Cumplimiento Normativo y Analítica Operativa
• Velar por la seguridad, privacidad de datos (RGPD), mitigación de sesgos y alineación con la normativa europea de IA (AI Act).
• Desarrollar soluciones basadas en IA para apoyar a Operaciones en el análisis de datos de flota (tiempos de recarga, logística, lavado y mantenimiento preventivo).

COMO TE IMAGINAMOS:
3 a 5 años de experiencia en ingeniería de IA / Machine Learning o desarrollo de soluciones conversacionales y agentes de IA en entornos productivos reales.
Titulación: Grado en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos o experiencia profesional equivalente.
Inglés profesional fluido (mínimo B2-C1), tanto hablado como escrito.
Perfil Mid/Senior capaz de llevar proyectos de IA desde la fase conceptual o prototipo hasta producción. Sector de procedencia abierto.
Lenguajes y Orquestación: Dominio de Python y de al menos un framework de agentes/LLMs (LangChain, LlamaIndex o equivalentes).




Desarrollo Asistido y Modelos: Uso diario de Cursor para desarrollo agéntico y experiencia sólida con la API y herramientas de Claude (Anthropic).
Conversacional y Multi-Agente: Conocimiento práctico de Rasa (NLU, diálogo, custom actions) y valorable en frameworks como CrewAI, AutoGen o LangGraph.
Datos y Evaluación: Arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) y métricas de evaluación de LLMs.
MLOps y Cloud: Familiaridad con Azure, contenedores (Docker), Git, CI/CD y herramientas de observabilidad (LangSmith, Langfuse o similares).
Mentalidad de asesoramiento: Capacidad para traducir retos de negocio en arquitecturas técnicas de IA viables.
Curiosidad técnica continua, hábito de lectura de papers y realización de pruebas de concepto por iniciativa propia.
Alta autonomía, sentido crítico y trabajo en equipo multidisciplinar.

TAMBIEN DEBES SABER:
Ubicación: C/ de Luis I, 54, Villa de Vallecas (Madrid)
Modelo de trabajo: Híbrido (2 días semanales en oficina con total flexibilidad de elección)
Horario: Jornada completa con flexibilidad horaria
Duración / Tipo de contrato: Indefinido y con atención a tus nuevos intereses

¿QUE TE OFRECEMOS?:
Impacto real: Liderar proyectos que transforman la manera en que trabajamos en una industria esencial.
Salario: Hasta 60.000 € brutos anuales según valía
Tipo de contrato: Indefinido a jornada completa.
Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y abono transporte).
24 - 25 días laborables de vacaciones anuales (convenio de transportes).
Política híbrida flexible (2 días semanales a elección del profesional) y flexibilidad horaria.
Presupuesto asignado para certificaciones, formación continua y tiempo dedicado a I+D.

Se garantiza la confidencialidad en el proceso de selección. ¿Tienes ganas y te ves preparado/a para asumir un actual reto como el nuestro? xsgfvud ¡Te estamos esperando!

📌 AI ENGINEER - HIBRIDO (MADRID)
🏢 Randstad Digital
📍 Madrid

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