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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA .

El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise .¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de ambiente, configuraciones y recursos de infraestructura .Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA .

¿Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering .GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos.Experiencia sólida desarrollando con Python .Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.Experiencia desarrollando APIs REST ,



idealmente con Flask + Gunicorn .Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins .Experiencia o conocimientos en Kubernetes .Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software .Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción .

Experiencia con Kubernetes / OpenShift .Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage .Experiencia con Google Agent Engine / ADK .Conocimientos de concurrencia en Python.Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo .Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad .Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning .

¿Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos...).Seguro médico privado 100% cubierto.Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. xqziphu Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.

📌 Ingeniero desarrollo software, hibrido (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid