¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.

Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.

¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido a través de Keapps.

Proyecto estable y de larga duración .

Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .

Salario de 40.000
- 43.000 € brutos anuales , según experiencia.

23 días de vacaciones .

Seguro médico y dental DKV mediante retribución adaptable.

Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.

Plan de retribución flexible .

Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .

Requisitos imprescindibles Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .

Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .

Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .

Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .

Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.

Conocimientos de calidad,



trazabilidad y catalogación de datos .

Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

Requisitos valorables Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .

Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.

Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.

Conocimientos de DataOps y MLOps .

Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .

Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.

Experiencia trabajando con metodologías Agile .

Funciones Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.

Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses .

Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.

Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.

Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .

¿TE SUMAS? En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xqziphu
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (España)
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📍 España