En QUAI no buscamos a alguien que se limite a ejecutar proyectos. Buscamos a una persona con la que construir la empresa.

QUAI desarrolla soluciones de inteligencia artificial combinando consultoría, ingeniería, producto e investigación. Trabajamos con clientes y partners estratégicos, llevando soluciones desde la identificación del problema hasta su puesta en producción.

Buscamos un perfil senior, híbrido y poco habitual: alguien capaz de construir tecnología, liderar proyectos, conversar con clientes, detectar oportunidades y tomar decisiones con mentalidad de propietario/a.

Qué harás

- Liderar soluciones de inteligencia artificial y datos de principio a fin: definición del problema, arquitectura, construcción, despliegue y operación.
- Construir software usable, no solamente modelos o notebooks: APIs, servicios, pipelines, automatizaciones, agentes, interfaces y componentes reutilizables.
- Desarrollar sistemas con LLM en producción: RAG, function calling, agentes con estado, ingeniería de contexto, evaluaciones, observabilidad y control de costes y latencia.
- Trabajar de forma colaborativa sobre código mediante Git, pull requests, revisión, tests, CI/CD y gestión de entornos.
- Utilizar herramientas como Codex, Claude Code o Cursor para multiplicar la capacidad del equipo y crear procesos, skills, agentes y herramientas reutilizables.
- Actuar como consultor/a de confianza, convirtiendo problemas ambiguos en decisiones y propuestas ejecutables.
- Participar activamente en preventa y go-to-market: identificar oportunidades, preparar propuestas, defender soluciones y ayudar a generar negocio.
- Convertir aprendizajes de proyectos en metodologías, componentes,



propiedad intelectual y productos propios de QUAI.
- Colaborar con universidades y contribuir al desarrollo de tecnologías en la intersección entre inteligencia artificial y computación cuántica.

Qué buscamos

- Más de cinco años de experiencia relevante en inteligencia artificial, data science, machine learning, data engineering, software o áreas equivalentes.
- Experiencia llevando soluciones reales a producción y trabajando con arquitecturas cloud.
- Capacidad para desenvolverte en todo el ciclo técnico, incluido el front-end necesario para crear una solución usable o una demo sólida.
- Experiencia consultiva y contacto directo con clientes, responsables de negocio y equipos técnicos.
- Criterio sobre Data Governance, seguridad, privacidad y gobierno de la IA, incluyendo nociones del Reglamento Europeo de IA.
- Autonomía, capacidad para asumir riesgos razonables y disposición para tomar la iniciativa sin esperar instrucciones detalladas.
- Mentalidad comercial y capacidad para traducir conocimiento técnico en confianza, decisiones y negocio.

Valoraremos especialmente

- Formación en matemáticas, física, ingeniería, informática u otra disciplina cuantitativa.
- Doctorado,



investigación aplicada o experiencia docente acompañada de contacto con la industria.
- Experiencia en computación cuántica, optimización o tecnologías deep tech.
- Relaciones con clientes, partners, universidades, comunidades técnicas o grupos de investigación.
- Haber creado productos, metodologías, frameworks u otros activos con potencial empresarialdo empresarial.

Qué ofrecemos

- Una posición central en la construcción y las decisiones estratégicas de QUAI.
- Participación en la empresa con un esquema de consolidación o vesting.
- Salario bruto anual inicial orientativo de entre 32.000 y 42.000 euros, según experiencia, dedicación y aportación.
- Revisión de la retribución a medida que crezcan la facturación y la capacidad financiera de la empresa.
- Contacto directo con clientes, partners y academia, y libertad para convertir ideas en proyectos y productos.
- Modelo híbrido en Madrid y dedicación completa. La docencia o investigación puntual puede ser compatible cuando se acuerde y no afecte al foco principal.

Esta no es una posibilidad convencional. QUAI es una firma pequeña en fase de consolidación, con clientes y partners reales, pero todavía construyendo recurrencia, producto y estructura.

Si tu prioridad es maximizar el salario fijo a corto plazo, probablemente no sea tu sitio. Si quieres asumir riesgo, tener capacidad real de decisión y construir una empresa de la que seas parte, queremos conocerte.

Presenta tu candidatura a través de LinkedIn. Incluye tu CV o perfil profesional y, especialmente, ejemplos de soluciones, productos o herramientas que hayas construido y llevado a producción.

📌 Inteligencia artificial (Madrid)
🏢 Quai Technologies
📍 Madrid