, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.
La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.
Data Integration & Pipeline Development
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos
ETL/ELT
.
Integrar datos procedentes de sistemas
ERP
, plataformas
CRM
, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.
Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.
Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.
Data Platform Engineering
Desarrollar y mantener entornos corporativos de
Data Warehouse
y
Data Lake
.
Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como
Snowflake
,
Azure Data Platform
,
AWS
o tecnologías equivalentes.
Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.
Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.
Data Quality Management
Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.
Colaborar con equipos de
Data Governance
para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.
Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.
Dar soporte a plataformas como
Power BI
,
Tableau
o herramientas equivalentes.
Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.
Data Gove
📌 Remote Senior Big Data Engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid
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